少品种大批量离散行业以汽车、电子等行业为代表，生产品种少、生产批量大、生产标准化、对生产效率和质量要求高，多数企业基本实现了自动化。当前，少品种大批量离散行业数字孪生应用场景较多，涵盖了产品研发、设备管理、工厂管控、物流管理、安全管理等诸多方面。

一是基于虚实联动的设备监控管理。传统的设备监控仅显示设备某几个关键工况参数的变化，而基于数字孪生的设备监控需要建立与实际设备完全一致的3D 几何模型，在此基础上通过数据采集或添加传感器全方位获取设备数据，并将各个位置数据与虚拟3D 模型一一映射，实现物理对象与孪生设备完全一致的运动行为，更加直观地监控物流对象的实时状态。

二是基于设备虚拟调试的控制优化。汽车、电子等多品种小批量离散行业在修改工艺时均需要进行设备自动化调试，传统设备自动化调试多数为现场物理调试，导致设备停机时间过长，生产效率降低。而基于数字孪生的设备控制调试能够在虚拟空间开展虚拟验证，有效缩短了物理调试时间，减少了物理调试费用。

三是基于CAE 仿真诊断的产品研发。传统CAE 仿真是数字孪生产品设计的最主要方式，企业利用这种方式通过仿真建模、仿真求解和仿真分析等步骤评估产品在力学、流体学、电磁学、热学等多个方面的性能，在不断的模拟迭代中设计更高质量的新型产品。

四是基于离散事件仿真的产线规划。在传统的新建工厂或产线的过程中，企业确定各个设备的摆放位置、工艺流程的串接均凭借现场工程师的经验开展，影响了产线规划的准确率。而基于数字孪生的产线虚拟规划大大提升了产线规划准确率，通过在虚拟空间以“拖拉曳”的形式不断调配各个工作单元（如机器人、机床、自动导引车等）之间的摆放位置，实现合理的产线规划。此外，在对数字化产线进行虚拟规划后，部分领先企业还将数字化产线与生产实时数据相结合，实现了工厂规划、建设、运维一体化管理。

五是基于数字孪生的供应链优化。少数少品种大批量离散行业企业构建了供应链数字孪生应用，通过打造物流地图、添加物流实时数据、嵌入物流优化算法等举措，打造供应链创新解决方案，持续减少库存量和降低产品运输成本。

六是基于“机械-电子-软件”一体化的综合产品设计。如以汽车为代表的产品，正在由传统个人交通工具朝着智能网联汽车方向发展。在这一发展趋势下，新型整车制造除了需要应用软件工具和机械控制工具，还需要融入电子电气的功能，进而推动汽车发展朝着电动化、智能化方向演进。随着智能网联汽车发展愈发成熟，基于“机械-电子-软件”一体化的产品综合设计解决方案的需求有望不断加大。

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