工业边缘计算设备的终极功能是感知和控制物理过程，运行本地程序，并与工业控制器、工厂运营系统、企业业务管理系统和云应用程序通信。其主要价值是就近在实际生产的地点捕获实时数据，执行包括数据分析等在内的应用程序，以极低的延迟实现快速响应，和以低成本通信的方式传递大量制造基础信息。

显然，这个角色在分布式制造架构中起着IT/OT融合的作用。为此加强和推进工业边缘计算的设施和能力首先要从工业边缘计算的编程语言来考虑。总的来讲，其编程语言和工具需要：

（1）确定性控制引擎必须支持IEC 61131-3标准和C语言，这是系统稳定运行的基本保证。

（2）编程语言和工具灵活多样，可以根据要求不同而变化，也就是不恪守单一的编程语言，而采用多样化的编程标准，以及用户定义的数据类型。包括使用C/ C++、Python和其他适用于机器学习和人工智能等应用程序的现代语言编程。

（3）同样，功能块也可以采用多样化的编程语言标准，并可由用户定义。

（4）能够运行开源应用程序，如图形化编程工具Node-RED和数据可视化工具Grafana，以及商业和定制应用程序。

工业边缘控制系统应该支持面向对象的通信协议（如OPC UA），以实现在确定性控制程序和分析/决策应用程序之间无缝传输数据；支持以OT为中心的通信协议，即IEC 1158所规范的通信协议，诸如Modbus、Profibus和Profinet等；还需要支持以IT为中心的通信协议，如MQTT和HTTPS。

此外，边缘控制器的通用计算部分采用基于Linux操作系统，便于边缘控制器可以运行各种各样的非实时计算和分析应用程序，还可以独立于确定性控制部分启动和升级。Linux是轻量级的高性能OS，与其它操作系统平台相比需要更少的CPU和RAM的资源。用户还可以利用预装的工业边缘平台软件加载数字化转型项目所需的应用。

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